Восстание машин
Мир меняется, как и потребности бизнеса. Старые способы маркетинга уже не эффективны и пришло время адаптироваться к новым технологиям.
ИИ — это мощный инструмент, который может помочь вам в решении ваших задач с контентом, но это не панацея. Вы должны знать, как правильно использовать эти инструменты, чтобы получить хорошие результаты.
Этим постом я хочу начать рубрику статей про нейросети, в котором коротко расскажу о некоторых популярных инструментах искусственного интеллекта для маркетинга и бизнеса.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект, он же ИИ, он же AI — это раздел компьютерных наук, который занимается созданием интеллектуальных машин. Это широкий термин, который охватывает множество различных технологий и методов. Из самых распространенных
Принцип работы нейросетей
Принцип работы AI заключается в быстрой итеративной обработке большого объема данных при помощи интеллектуальных алгоритмов, что позволяет программам автоматически обучаться на базе закономерностей и признаков, содержащихся в этих данных.
Условно говоря, если мы будем показывать компьютеру фото с котиками и сообщать ему, что это котики, то после некоторого количества циклов он начнет распознавать котиков и на других фотографиях, основываясь на признаках, которые ему уже известны. Но что там распознавать… Создавать! Конечно же для обучения объемных моделей используются мощные суперкомпьютеры.
Самые популярные на момент написания статьи генеративные модели:
- GPT-3 — обработка естественного языка (NLP — Natural Language Processing) ;
- DALL·E 2 — создание изображений на основе текстового описания.
Обе модели разработаны компанией OpenAI. Хотя, после того, как они отказали в доступа для ряда стран, то в твиттере шутят, что это CloseAI.
Какие задачи можно решать при помощи ИИ?
Я не буду рассказывать про системы, контроля качества, распознавания лиц, банковский скоринг и видео-аналитику, которая стоит на вооружении в разных странах. Речь идет о прикладных инструментах для маркетинга, рекламы и производства контента.
Генерация текстового контента
Нейросети на основе GPT-3 умеют генерировать осмысленные тексты и зачастую делают это лучше и куда быстрее любого копирайтера.
Это применимо для генерации идей и семантики, написания статей, подготовки сценариев для видео-роликов, нейминг, создание заголовков и описаний для SEO, товаров, видео, объявлений, подготовки вопросов к интервью, составления e-mail, бизнес питчей и многое другое.
При этом вы можете задавать стиль (tone of voice), в котором будет написан текст (серьезный, беспокойный, критичный, веселый, юмористический, радостный и т.д.). Вы даже можете составить собственную генеративную модель текста.
Пример сгенерированного текста по запросу «Какие задачи можно решать при помощи ИИ?» с применением модели по методу известному в маркетинге как AIDA:
Пока гиганты вроде Google обучали свои поисковые алгоритмы и занимались всякой ерундой маленькая компания DeepL задрала планку в индустрии текстового перевода и стала в 3 раза точнее аналогов, благодаря ML (Machine Learning).
Преобразование текста в речь (text to speech)
Нужно озвучить обучающий курс, видео-ролик или рекламную интеграцию для YouTube? Легко! Заходите в сервис murf.ai, создаете проект, выбираете понравившийся голос (мужской или женский) и вряд ли кто-то отличит, что ваш ролик озвучивает AI.
При этом мы помним, что предыдущий «робот» написал нам сценарий к этому ролику, который достаточно загрузить в ваш проект. Смонтировать видеоряд и подогнать его под озвучку можно не выходя с сайта, конечно, если вы не хотите заморочиться с Davinci Resolve, который, кстати, тоже использует искусственный интелект для создания эффектов и не только. Да что такое, куда ни ткнись, везде машины…
Готовые модели машинного преобразования текста и озвучки Murf:
Генерация и обработка изображений
Либо художники еще больше похудеют, либо научатся использовать AI в качестве источника вдохновения! Машины уже способны рисовать картины в стиле тех, кого уже нет в живых, но кем все восхищаются.
Если вы хотите что-то проиллюстрировать, и это что-то должно быть уникальным, неповторимым и не — вам к DALL·E 2.
Я сейчас не буду подробно останавливаться на этом инструменте, но вполне представляю, где можно применить сгенерированные реалистичные пейзажи, бэкграунды или бесшовные текстуры. Но остановлюсь на очень распространенной задаче, которая часто встречается при разработке сайтов, в частности интернет-магазинов.
Удалить фон с изображений товаров, сделать быстрый цветокор, вытянуть свет и качество. Это повседневные задачи, с которыми сталкивается вебмастер. На выручку опять приходят машины. Есть online-сервисы, которые удалят фон, обрежут по размеру, оптимизируют и т.д., но, что еще круче, эти технологии уже проросли внутрь приложений для обработки фото, про видео будет отдельно.
1 клик
1 клик
Первое попавшееся фото в Google картинках, обработанное за 2 клика (буквально) в программе Pixelmator Pro.
Обработка видео
Видео все больше захватывает планету и прикладных задач, которые можно решать с помощью Machine learning огромное количество.
Благодаря компьютерному зрению мы можем генерировать хайлайты, распознавать объекты или лица и фокусировать камеру на них (по такому принципу работают спортивные трансляции, где нужно смотреть за объектом).
Можем автоматизировать множество процессов в профессиональной киноиндустрии, автоматически создавать трейлеры к фильмам или делать нарезку моментов, где присутствует конкретный актер, показывать имена актеров в кадре и название трека, который играет сейчас.
В этой статье я не буду описывать все возможности работы с видео, оставлю лишь одну ссылку.
Чат-боты и автоответчики
Разгрузите менеджеров, пусть идут упаковывать товары, оставьте обработку входящих обращений роботам!
Что я имею в виду? Намного легче однажды обучить робота, чем каждые полгода учить нового сотрудника. Речь конечно о Google Dialogflow.
Google Dialogflow — это мощный конструктор для чат-ботов, который работает (угадайте) при помощи искусственного интеллекта. Он распознает и обучается на заранее подготовленных вами паттернах и умеет говорить с собеседником настолько детально, насколько вы его обучите.
Принцип построения диалога строится на банальном «если» «то», но логика может быть глубочайшая. Если бот упрется в потолок своего интеллекта, то он может позвать оператора.
Итоги и выводы
Конечно, рано говорить, что копирайтеры и художники больше не нужны. Но глядя на то, каких размахов достигли технологии в области ИИ, использовать его в работе считаю просто обязательным.
Если вы дочитали или домотали эту статью до конца и у вас сформировалась потребность что-то из вышеописанного применить, но вы не знаете с какого конца к этому подойти — напишите в чат.
